Riesgo de sesgo
La herramienta depende del diseño. RoB 2 evalúa resultados específicos de ensayos aleatorizados; ROBINS-I ordena las vulnerabilidades propias de los estudios no aleatorizados de intervenciones.
- RoB 2
RoB 2: cómo evaluar el riesgo de sesgo en un ensayo aleatorizado
Aprende a aplicar RoB 2 en ensayos clínicos aleatorizados: sus 5 dominios, preguntas de señalización, juicios de riesgo y errores frecuentes.
- ROBINS-I
ROBINS-I: cómo evaluar riesgo de sesgo en estudios no aleatorizados
Evalúa estudios no aleatorizados de intervenciones con ROBINS-I: confusión, selección y otros dominios, categorías de juicio y límites del texto disponible.
El riesgo de sesgo alimenta uno de los cinco dominios de GRADE, pero no equivale a la certeza de la evidencia.